Prana 🍃 💨 😌

Сегментація аудиторії й підготовка

Перед запуском кампаній ми провели глибоке дослідження ринку “розумного дому” та користувачів рекуператорів Prana.
 На основі аналізу даних з Google Trends, соціальних мереж і запитів у підтримку ми розділили аудиторію на дві ключові групи:

1. Існуючі власники пристроїв, які ще не встановили додаток;
2. Нові користувачі, які шукають зручне рішення для керування мікрокліматом у квартирі чи офісі.

Для кожної групи були визначені мотивації, бар’єри та сценарії використання.



Було помічено, що користувачі цінують контроль і енергоощадність, але не завжди розуміють, що це можна робити через смартфон.

На цьому етапі ми створили карти користувацьких воронок, прописали ключові метрики (CPI, Retention D1/D7, Connect Rate) і підготували базу для аналітики.

Результат:

Стратегія комунікації та креативи

Ми сформували tone of voice бренду — технологічний, але людяний, без складних технічних термінів.
Ключовий меседж звучав просто: «Контроль повітря у твоїх руках».
Було створено понад 20 креативів: статичні банери, каруселі та сторіз, які демонстрували реальні сценарії користування — керування повітрям перед сном, у дитячій кімнаті чи під час відпустки.

Для власників пристроїв акцент зробили на зручності, а для нових користувачів — на технологічності та економії енергії.

Додатково підготували окремі тексти для Google Ads, орієнтовані на запити «застосунок Prana Online», «вентиляція зі смартфона», «smart air system».

Результат:

Запуск кампаній і залучення інсталяцій

Ми стартували з Google App Campaigns і Meta Ads у форматі App Install.
Кампанії були розділені за сегментами:

• для поточних користувачів — ремаркетинг через базу даних і Meta Custom Audiences;
• для нових — таргетинг за інтересами “енергоефективність”, “повітряний комфорт”.

Було протестовано різні типи оптимізації: за інсталяціями, за подіями open і connect_device. Ми також налаштували UTM-мітки для відстеження ефективності кожного оголошення в Firebase.

У процесі тестування креативів ми швидко відсікали слабкі варіанти, залишаючи лише ті, що давали стабільний трафік і низький CPI.

Аналітика та наскрізний трекінг

На цьому етапі ми інтегрували Firebase, Google Analytics 4 і Looker Studio для повного контролю користувацької воронки.

Відстежували кожен етап:
install → open → connect_device → active_session → return.



Аналітика показала, що багато користувачів не завершують підключення пристрою після інсталяції.

Було розроблено короткий сценарій onboarding-підказок прямо у застосунку (“натисніть +, щоб додати пристрій”), а також push-нагадування через 24 години.
 Після оновлення ми спостерігали стабільне зростання підключень і повернень.

Результат:

Оптимізація воронки та ремаркетинг

На основі отриманих даних ми запустили серію ремаркетингових кампаній для користувачів, які встановили додаток, але не підключили пристрій.

Також протестували новий тип оголошень у Meta — «Re-engagement for apps», який дозволяв повертати користувачів безпосередньо в додаток.

Паралельно оптимізували структуру кампаній у Google Ads: розділили брендові, інформаційні й функціональні запити.

Було впроваджено автоматичні правила відключення неефективних груп і підняття ставок для висококонверсійних креативів.

Результат:

Масштабування та підвищення впізнаваності

Після стабілізації основних показників ми розширили кампанії на нові ринки — Польщу та Чехію.



Було створено локалізовані версії креативів і тексти з адаптацією під місцеві інсайти (“освіжи дім”, “контроль мікроклімату без зусиль”).

Паралельно ми оновили сторінки в App Store і Google Play:

• додали нові скріншоти з інтерфейсом,
• переписали опис,
• оптимізували ключові слова.
  Також ввели регулярні відгуки користувачів через пуш-нагадування, що допомогло підвищити середню оцінку застосунку.